Автоматизируйте свой рабочий процесс с помощью ChatGPT. В области искусственного интеллекта мультиагентные взаимодействия стали ключевым аспектом создания динамичных и отзывчивых систем.
Одним из наиболее многообещающих инструментов в этой области является библиотека AutoGen от Microsoft, которая позволяет разработчикам легко создавать взаимодействия агентов с GPT-4 от OpenAI. В этой статье будет представлено подробное руководство по использованию мультиагентных взаимодействий с AutoGen, в котором основное внимание будет уделено использованию двух файлов для мультиагентных взаимодействий, введению двух помощников, использованию Docker для выполнения кода и важности определения ключей API для AutoGen.
- Читайте также: Креативные способы использования Google Bard
Начнем с того, что мультиагентные взаимодействия с AutoGen обычно исследуются с использованием двух файлов: файла группового чата и двух файлов помощника. Эти помощники, известные как помощник планировщика и помощник верстальщика, являются неотъемлемой частью процесса. Они используют методы вызова функций и группового чата из AutoGen, что обеспечивает беспрепятственную коммуникацию и взаимодействие между различными агентами.
Как настроить автоматическое создание агентов искусственного интеллекта
Посмотрите видео ниже, любезно созданное Echohive, которое проведет вас через процесс настройки AutoGen. А также предоставляет дополнительную информацию о том, как вы можете настроить конфигурацию для автоматизации ваших рабочих процессов. Подключение агентов искусственного интеллекта к ChatGPT, позволяющее им общаться друг с другом для решения проблем и многого другого.
В типичном сценарии помощник планировщика и помощник верстальщика используются в демонстрационной версии, где агент-ассистент выбирает, когда связываться с планировщиком.
Эта демонстрация может включать предложения по улучшению популярного репозитория, такого как Eive 42, с использованием Docker. Docker настоятельно рекомендуется для выполнения кода в этом контексте, поскольку он может автоматически создавать и завершать работу контейнеров. Это гарантирует, что система не подвержена воздействию какого-либо кода с ошибками, тем самым поддерживая целостность и безопасность всей системы в целом.
Связь между агентом-планировщиком и агентом-помощником облегчается с помощью пользовательского прокси-сервера, который инициирует диалог. Агент-ассистент может вызвать функцию «спросить планировщика», которая позволяет ему взаимодействовать с агентом-планировщиком. Этот метод вызова функции является важной частью процесса многоагентного взаимодействия, позволяя различным агентам эффективно взаимодействовать и сотрудничать совместно.
Автоматизируйте рабочие процессы с помощью ChatGPT и AutoGen
В дополнение к вызову функции агент-ассистент может также выполнять код. Это делается в указанном рабочем каталоге и внутри контейнера Docker. Этот метод выполнения кода обеспечивает безопасную и контролируемую среду для выполнения кода, сводя к минимуму риск ошибок и уязвимостей системы.
Файл группового чата играет ключевую роль в многоагентном взаимодействии. Это позволяет вести чат между программистом, менеджером по продукту и прокси-сервером пользователя. Функция группового чата может использоваться для инициирования чата между несколькими агентами, каждый со своим собственным системным сообщением. Эта функция особенно полезна для координации задач и обсуждений между различными агентами, повышая общую производительность и результативность системы.
Повышение производительности труда
Функция группового чата завершается по истечении заданного количества раундов, гарантируя, что беседа не будет продолжаться бесконечно. Эта функция необходима для поддержания потока и структуры беседы, предотвращения ненужных или избыточных взаимодействий. Наконец, важно отметить важность определения ключей API для автогенерации. Эти ключи необходимы для доступа к различным функциям AutoGen и их использования. Без них разработчики не смогли бы в полной мере использовать возможности этого мощного инструмента.
Мультиагентные взаимодействия с AutoGen и ChatGPT предлагают надежный и эффективный способ автоматизации рабочих процессов и повышения производительности. Понимая и используя различные возможности AutoGen, разработчики могут создавать динамичные и отзывчивые системы, способные эффективно справляться со сложными задачами и взаимодействиями. Будь то использование Docker для выполнения кода, внедрение двух помощников или использование функций группового чата, каждый аспект AutoGen способствует более упорядоченному и эффективному рабочему процессу.
