Google Colab, платформа, которая с 2017 года облегчает программирование на Python, намерена внедрить функции искусственного интеллекта для кодирования с использованием передовых моделей кода Google, Codey.
В Google Colab скоро появится функция искусственного интеллекта, использующая код
Код, построенный на модели PaLM 2, был тщательно отлажен на большом наборе высококачественного кода из внешних источников, чтобы повысить его производительность при выполнении задач кодирования.
Предстоящие функции Colab включают в себя доработку кода, генерацию кода на естественном языке и чат-бота, помогающего кодировать. Первоначально основное внимание будет уделено генерации кода — функции, предназначенной для того, чтобы пользователи могли генерировать большие блоки кода и писать целые функции из комментариев или подсказок.
Это направлено на сокращение необходимости написания повторяющегося кода, позволяя пользователям сосредоточиться на более сложных аспектах программирования и обработки данных.
В дополнение к этим функциям Colab также интегрирует чат-бота, который помогает пользователям с их запросами непосредственно на платформе. Ожидается, что эта функция упростит процесс обращения за помощью, позволяя пользователям задавать такие вопросы, как “Как мне импортировать данные из Google таблиц?” или “Как мне отфильтровать фрейм данных Pandas?” непосредственно в Colab.
Внедрение этих функций будет постепенным, и первоначальный доступ будет предоставлен пользователям Colab в Соединенных Штатах. Развертывание начнется с платных подписчиков, за которыми последует расширение на пользователей бесплатного уровня. Google Colab, которым пользуются более 7 миллионов человек по всему миру, продолжает свое стремление демократизировать машинное обучение и сделать его доступным для всех, у кого есть подключение к Интернету, включая группы с ограниченными ресурсами.
Google также указала, что в разработке находятся дополнительные функции и улучшения, направленные на повышение полезности и интеграцию Colab в рабочие процессы обработки данных и машинного обучения.
