Как генеративный ИИ может модернизировать старые устаревшие приложения

Как генеративный ИИ может модернизировать старые устаревшие приложения? Цифровой ландшафт постоянно развивается, а вместе с ним и необходимость для бизнеса идти в ногу с технологическими достижениями.

Одной из наиболее серьезных проблем, с которой сталкиваются организации, является модернизация устаревших приложений. Эти старые приложения, часто критически важные для выполнения задач, на протяжении десятилетий служили основой бизнеса. Однако они также могут быть источником неэффективности и высоких затрат на техническое обслуживание. Модернизация этих приложений — сложная задача, но появление генеративного искусственного интеллекта революционизирует этот процесс, делая его более эффективным и управляемым.

• Читайте также: Официальный трейлер Cyberpunk 2077 Phantom Liberty

Модернизация приложений включает в себя обновление традиционной функциональности для включения современных технологий, возможностей и архитектур. Это процесс, направленный на усиление преимуществ устаревших приложений и решение проблем, которые могут выиграть от современных усовершенствований. Согласно исследованию IBM Institute for Business Value, 83% руководителей заявили, что модернизация приложений и данных занимает центральное место в бизнес-стратегиях их организации. Это подчеркивает важность модернизации приложений в современной бизнес-среде.

Обновление старых приложений и программного обеспечения с использованием генеративного ИИ

Генеративный ИИ, подмножество искусственного интеллекта, играет ключевую роль в этом процессе модернизации. Эта технология обучена генерировать новый контент, включая код и функциональные возможности программного обеспечения. Он может выдавать выходные данные, которые явно не были частью его набора обучающих данных, что делает его мощным инструментом для модернизации приложений. В том же исследовании IBM сообщалось, что 89% руководителей C-suite согласились с тем, что генеративный искусственный интеллект в проектах модернизации приложений будет способствовать росту за счет улучшения существующих продуктов и услуг.

Генеративный ИИ использует различные модели машинного обучения, чтобы понять закономерности, структуры и особенности обучающих данных. В частности, он часто использует тип сети, называемый порождающей состязательной сетью (GAN). Эта сеть состоит из двух частей: генератора, который создает новые экземпляры данных, и дискриминатора, который пытается определить, являются ли эти экземпляры из фактического обучающего набора данных или нет.

С помощью различных итераций, если они выполняются правильно, генератор становится все более искусным в создании данных, которые напоминают обучающий набор, тем самым генерируя совершенно новый контент.

Модернизация старых приложений с использованием искусственного интеллекта

• Существует несколько способов, которыми генеративный ИИ может помочь в модернизации приложений. Одним из наиболее важных является генерация кода. Генеративный искусственный интеллект может генерировать фрагменты кода или целые модули, сокращая время и усилия, необходимые для ручного кодирования. Это не только ускоряет процесс модернизации, но и снижает риск человеческой ошибки.
• Реверс-инжиниринг — еще одна область, где генеративный ИИ может быть полезен. Это может помочь в понимании структуры, функций и операций устаревших приложений, облегчая копирование или усовершенствование этих функций в модернизированном приложении.
• Генеративный ИИ также может предложить лучшие практики кодирования или архитектуры. Это может помочь повысить эффективность и быстродействие модернизированного приложения, гарантируя его соответствие современным отраслевым стандартам.
• Системы автоматического исцеления — это еще одна область, где генеративный ИИ может быть полезен. Он может отслеживать устаревшие приложения, выявлять недостатки и автоматически исправлять их. Это может значительно снизить затраты на техническое обслуживание и повысить общую производительность приложения.
• Контекстно-зависимая автоматизация — еще одна особенность генеративного искусственного интеллекта, которая может помочь в модернизации приложений. Он может автоматизировать задачи в зависимости от контекста, делая модернизированное приложение более эффективным и удобным для пользователя.
• Наконец, генеративный искусственный интеллект может помочь в отладке кода. Это позволяет быстро выявлять ошибки, узкие места или потенциальные области для улучшения, сокращая время и усилия, необходимые для ручной отладки.

Хотя генеративный ИИ предлагает множество преимуществ, важно отметить, что он не является непогрешимым. Всегда разумно перепроверить его выходные данные и внести необходимые коррективы.

Однако возможности генеративного искусственного интеллекта все еще развиваются, и он может стать преобразующей силой в области модернизации приложений. Речь идет не просто об обновлении старого программного обеспечения, но и о его переосмыслении, чтобы оно было адаптируемым, эффективным и готовым к будущему.

Генеративный искусственный интеллект вдыхает новую жизнь в старые приложения, делая процесс модернизации приложений более эффективным и управляемым. Поскольку эта технология продолжает развиваться, она, вероятно, будет играть еще более важную роль в будущей модернизации приложений.